合约量化系统的开发需要综合考虑以下几个方面的需求：

1. 数据获取和处理：合约量化系统需要获取大量的金融市场数据，包括历史价格、成交量、市场深度等信息。这些数据需要进行清洗、处理和存储，以便后续分析和建模使用。
2. 数学建模和算法设计：开发合约量化系统需要设计和实现各种数学模型和算法，用于分析市场数据、识别交易机会和制定交易策略。这可能涉及到统计学、机器学习、时间序列分析等领域的知识。
3. 系统架构和技术选型：合约量化系统通常需要一个高效稳定的架构来支撑数据处理、模型计算和交易执行等功能。开发团队需要选择合适的技术栈和框架，包括编程语言、数据库、消息队列、并行计算等方面。
4. 回测和优化：在实际交易之前，合约量化系统需要进行大量的回测和优化工作，以验证交易策略的有效性和稳定性。这需要开发相应的回测框架和优化算法，并对策略进行系统性能评估和风险控制。
5. 交易执行和监控：最终的合约量化系统需要能够自动执行交易，并对交易进行实时监控和风险管理。这可能涉及到与交易所、经纪商和清算机构的接口对接，以及开发相应的交易执行引擎和监控系统。

综上所述，开发合约量化系统需要团队具备扎实的数学、统计和计算机科学背景，同时需要对金融市场和交易流程有深入的理解。