什么是量化交易机器人？从本质上说，交易机器人是一种软件程序，它直接与金融交易所进行交互(通常使用API获取和解释相关信息)，并根据市场数据的解释发出买卖订单。这些机器人通过监测市场价格走势，并根据一套预先设定和编程的规则做出反应，系统开发从而做出这些决定。通常，一个交易机器人会分析市场行为，例如交易量、订单、价格和时间，它们通常可以根据您自己的喜好进行编程。完整策略代码– coding: utf-8 –import timeimport jsontry:import md5import urllib2from urllib import urlencodeexcept:import hashlib as md5import urllib.request as urllib2from urllib.parse import urlencodedef api(method, *args):d = { ‘version’: ‘1.0’, ‘access_key’: accessKey, ‘method’: method, ‘args’: json.dumps(list(args)), ‘nonce’: int(time.time() * 1000), }d[‘sign’] = md5.md5((‘%s|%s|%s|%d|%s’ % (d[‘version’], d[‘method’], d[‘args’], d[‘nonce’], secretKey)).encode(‘utf-8’)).hexdigest()return json.loads(urllib2.urlopen(‘ urlencode(d).encode(‘utf-8’)).read().decode(‘utf-8’))RobotParams = json.loads(strRobotParams)def main():一旦我们创建了一个合约，我们必须编译并且创建源代码，这样我们才能够在我们的应用中部署合约并调用它的函数。有关 Solidity 编译器的相关信息，可以查阅官方网站：。编译合约并创建源代码Solidity 为编译器提供了最新的 Docker 镜像，正式版本标记为stable，来自于开发分支的不稳定版本标记为nightly。但是，Docker 镜像只包含编译器可执行文件，因此我们必须将 Solidity 合约输入文件进行持久化卷挂载。假设这些文件在我们运行 Docker 容器机器的目录 /home/docker 下，我们可以使用以下命令进行编译。这个命令创建了两个文件：一个二进制文件 .bin，是 EVM 可以解释的智能合约代码，另外一个是应用程序二进制接口文件.abi，里面定义了智能合约方法。$ docker run –rm -v /home/docker:/build ethereum/solc:stable /build/TransactionFee.sol –bin –abi –optimize -o /build编译输出文件在容器的/build目录下，并且持久化存储在/home/docker目录下。在编译结束后，该容器被删除，因为现在不需要它。我们可以使用 web3j 库来从编译后的智能合约文件中创建源代码。web3j 的可执行文件在${WEB3J_HOME}/bin目录下，在创建源代码时，需要指定.bin 和 .abi文件的路径，并且设定目标包名和目录。$ web3j solidity generate /build/transactionfee.bin /build/transactionfee.abi -p pl.piomin.services.contract.model -o src/main/java/Web3j 可执行文件在给定的包名下创建了 Java 源文件，该类名为 Solidity 智能合约名，下面是我们创建出来的源代码。public class Transactionfee extends Contract {private static final String BINARY = “608060405234801561…”public static final String FUNC_GETRECEIVERBALANCE = “getReceiverB