Stepn跑鞋系统开发/NFT跑鞋链游模式/链上合约/系统开发详情规则/方案逻辑/源码项目

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  区块链是什么?一句话,它是一种特殊的分布式数据库。首先,区块链的主要作用是储存信息。任何需要保存的信息,都可以写入区块链,也可以从里面读取,所以它是数据库。  其次,任何人都可以架设服务器,加入区块链网络,成为一个节点。区块链的世界里面,没有中心节点,每个节点都是平等的,都保存着整个数据库。你可以向任何一个节点,写入/读取数据,因为所有节点最后都会同步,保证区块链一致。  在区块链中,每个块包含了一定数量的交易信息和该块的唯一标识符,同时还包含了前一个块的哈希值。这样的设计保证了区块之间的顺序和完整性,一旦一个块被添加到区块链中,它就不可更改。这使得区块链成为一个安全可信的分布式账本,可用于记录和验证各种类型的交易。    void Calibration::_computeFeatureScaleADMM(){  //feed input data according to input images  int count=0;  std::vector<int>oneImageTensorDims=_inputTensorDims;  oneImageTensorDims[0]=1;  auto inputTensorDataFormat=MNN::TensorUtils::getDescribe(_inputTensor)->dimensionFormat;  auto dimType=MNN::Tensor::CAFFE_C4;  if(inputTensorDataFormat==MNN::MNN_DATA_FORMAT_NHWC){  dimType=MNN::Tensor::TENSORFLOW;  }  for(const auto&img:_imgaes){  auto curPtr=_inputTensor->host<float>()+count*_inputTensor->stride(0);  std::shared_ptr<MNN::Tensor>tensorWarp(  MNN::Tensor::create(oneImageTensorDims,_inputTensor->getType(),curPtr,dimType));  Helper::preprocessInput(_process.get(),_width,_height,img,tensorWarp.get());  count++;  MNN_PRINT("rProcessImage:%.2lf%%",(float)count*100.0f/(float)_imageNum);  fflush(stdout);  }  MNN_PRINT("n");  _scales.clear();  const int totalLayers=_featureInfo.size();  count=0;  MNN::TensorCallBackWithInfo before=[&](const std::vector<MNN::Tensor*>&nTensors,const MNN::OperatorInfo*info){  if(Helper::gNeedFeatureOp.find(info->type())!=Helper::gNeedFeatureOp.end()){  for(auto t:nTensors){  if(_featureInfo.find(t)!=_featureInfo.end()){  _scales[t]=_featureInfo[t]->computeScaleADMM();  count++;  MNN_PRINT("rComputeADMM:%.2lf%%",(float)count*100.0f/(float)totalLayers);  fflush(stdout);  }  }  }  return true;  };  MNN::TensorCallBackWithInfo after=[&](const std::vector<MNN::Tensor*>&nTensors,const MNN::OperatorInfo*info){  if(Helper::gNeedFeatureOp.find(info->type())!=Helper::gNeedFeatureOp.end()){  for(auto t:nTensors){  if(_featureInfo.find(t)!=_featureInfo.end()){  _scales[t]=_featureInfo[t]->computeScaleADMM();  count++;  MNN_PRINT("rComputeADMM:%.2lf%%",(float)count*100.0f/(float)totalLayers);  fflush(stdout);  }  }  }  return true;  };  _interpreter->runSessionWithCallBackInfo(_session,before,after);  MNN_PRINT("n");  }

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