Web3.0如何驱动AI和数据要素的发展?

Web3.0如何驱动AI和数据要素的发展?

在数据领域

AI与区块链的结合,一方面是数据层,两者可以互相渗透,完全数据确权;另一方面是从应用层面入手,两者各司其职,AI负责自动化的业务处理和智能化的决策,区块链负责在数据层提供可信的授权。这样,数据作为重要的资源,AI作为生产力更有的放矢。

We3.0时代将为AI、数据要素提供一套开放的经济和治理系统。AI作为强大的生产力机器,产出能力无可厚非,但AI输出价值的背后需要一套经济系统和治理系统作为支撑。如果将AI比喻为工业机器,那么数据将是石油等基础资源,而光有工业机器和资源是无法运行的,将工业机器和资源整合的市场经济系统才是价值产出的灵魂;Web3.0就是这样的经济和治理系统,为AIGC(生产力工具)、数据要素、资产和治理提供了一套开放的“操作系统”,AIGC将在Web3.0世界如鱼得水。

Web3.0将从数据、AI“云化”和经济价值挖掘三个维度驱动AI和数据要素发挥更高价值。

1)在AI对数据资源的快速“消耗”背景下,如何在AI训练演化的整个流程周期中对数据完全确权、隐私保护和费用结算?这些离不开Web3.0时代各类数据隐私保护应用的加持。

2)如何将AI强大的生产力机器打造成有组织、有智慧的生态系统,还需要机器智慧之外的使得AI、数据要素这些重要资源实现更有效的“配置”。这就像是把AI的能力“云化”:一方面是AI生产力的获取分散化、去中心化,可以将多方的资源连接在一起;另一方面这种“云化”是将更多分散的AI工具、资源、知识在一个平台/市场上解决付费和经济生态的问题。

3)DeFi和DAO作为经济系统和治理系统,是Web3.0时代最具特色的存在。AI生产力和数据资源需要经济系统提高配置效率,亦需要治理系统的监管。AI作为生产力工具,需要一套经济/金融系统来解放其价值潜力:DeFi提供了一种解决方案。Web3.0时代,不仅要解决数据要素市场的问题,AI算法本身的经济规则也应该有更开放的解决方案——利用更开放、更广泛的智慧和资金支持AI算法的演进。

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