你如果是一个金融投资者的话，不管是投资股市还是期货或者外汇，相信在你的投资生涯里都或多或少的听过量化交易这个词（Quantitative transaction）。甚至您投资基金，也会听见有把“量化交易”当作卖点推介的基金。

用 Python 实现你的量化交易策略

什么是量化交易？

用通俗一点的话来讲：量化交易就是通过计算机去计算出交易买卖点，当某一个股票达到指定的位置的时候自动卖出或买入，不受人的情绪和心理影响，等于AI操作买卖，但事先要通过人为去设定参数，包括股票、期货、外汇等，都有很多大机构使用量化交易的操作方式。

利用计算机技术从庞大的历史数据中海选能带来超额收益的多种“大概率”事件以制定策略，极大地减少了投资者情绪波动的影响，避免在市场极度狂热或悲观的情况下作出非理性的投资决策，克服了交易中的人性影响。

量化交易的最重要的特点就是避免交易中的人性。量化交易可以是一套程序，只需要把程序植入到交易软件中，就可以在你在不做任何人工干预的情况下进行自动买入或者卖出的操作，它也可以是一个APP，通过APP获得交易软件的操作权限进行自动的买入或者卖出操作

多散户都有一个共同点；就是一买就跌，一卖就涨，都觉得主力在盯着自己那点小钱在做。其实主力根本没时间去盯某一个散户的操作，主要是因为你的买卖行为和大多数散户的买卖行为是一致的，所以你卖出的时候，其实大多数散户也在卖出，你买入的时候，大多数散户也在买入，这就是散户跟风效应，而主力就是和散户反向操作的，所以在市场里有这么一句话：真正的高手都是逆向思维的，大众思维是亏钱的。所以“七亏二平一赚”的道理就是这样形成的，“一赚”里面基本都是逆向思维的人群。

量化交易的特点

1、规律性。根据模型的运行结果进行决策。规律性可以克制人性中贪婪、恐惧和侥幸心理等弱点，也可以克服认知偏差，且可跟踪。

2、系统性。具体表现为“三多”。一是多层次，包括在大类资产配置、行业选择、精选具体资产三个层次上都有模型；二是多角度，定量投资的核心思想包括宏观周期、市场结构、估值、成长、盈利质量、分析师盈利预测、市场情绪等多个角度；三是多数据，即对海量数据的处理。

3、概率取胜。一是定量投资不断从历史数据中挖掘有望重复的规律并加以利用；二是依靠组合资产取胜，而不是单个资产取胜。

如今大多数的朋友都是自己个人在投资，选股时效率很低，每天还要盯盘看盘，一不小心就错过了时效性。而量化交易的出现就完美的解决了这个问题，输入你需要的参数，快捷的选择目标，大大提升了效率。同时也解决了一些朋友，想要投资却不懂投资的困扰。量化交易势必会是未来金融投资的趋势。

【投资有风险，入市需谨慎】 更多量化交易内容下次再讲！欢迎大家和我交流讨论！