我们都知道量化交易首先需要策略，然后还需要能够实现和执行这些策略的交易系统，通常来说完整的交易系统一般由“交易终端+交易柜台+行情”共同构成。

之前，我们给大家介绍了国内量化投资的发展现状，以及一些主要的量化投资策略。本期将为大家带来当前市场一些主流或者受到部分专业投资者认可的，用于量化交易的交易终端或交易系统的功能和适用场景的简单介绍。

 NO.1

交易终端

金阳光QMT

主要功能

1.基于python、VBA的程序化策略编写、回测和交易；

2.智能算法交易，支持被动交易算法包括TWAP、VWAP、VP、冰山算法；

3.篮子交易，指定交易标的、数量和方向后可实现一键调仓；

4.提供股票、期权、期货等市场行情数据，还提供股票财务数据、BARRA多因子数据等100多个指标，同时支持外部数据导入使用；

5.支持多账户同时登录；

6.支持对接极速柜台；

适用场景

1.量化策略开发和交易；

2.大资金调仓；

3.一篮子股票对冲、套利；

4.多账户交易；

弘金量化CS

主要功能

1.基于Python的程序化策略开发，支持同步和异步调用，支持模拟环境下的开发、测试；

2.目标智能交易，根据指定目标持仓自动完成调仓操作；

3.智能算法交易，支持被动算法包括TWAP、VWAP、VP；

4.支持多账户同时登录；

适用场景

1.量化策略开发和交易；

2.大资金调仓；

3.一篮子股票对冲、套利；

4.多账户交易；

天软

主要功能

1.天软特有的TSL语言，时间序列能力极强，支持建模分析、报表引擎、Web开发、脚本配置；

2.数学方法库，涵盖数值计算、统计分析、优化规划、时间序列分析；

3.业务方法库，支持跨市场、全品种分析，涵盖投资回测与因子分析、风险与绩效评估、组合管理、归因分析；

4.天软金融数据库，数据涵盖A股、新三板、基金、宏观、债券；

5.接口丰富，支持Python、R、MATLAB、C++、C#开发接入；

6.支持多账户同时登录；

适用场景

1.量化策略开发和交易；

2.大资金调仓；

3.一篮子股票对冲、套利；

4.多账户交易；

金阳光MC

主要功能

1.基于PowerLanguage的程序化策略开发，支持策略回测和组合回测，提供参数优化功能；

2.多周期、多指标实时扫描选股；

3.高级图表分析和画图下单，支持同一张图表绘制多数据源、多商品、多周期的走势图，基于图表K线，可实现所绘图表关键点位的设定下单功能；

适用场景

1.程序化策略开发和交易；

2.图表交易；

卡方ATGO

主要功能

1.支持TWAP、VWAP、冰山被动交易算法；

2.提供卡方自研的TWAP-Plus、VWAP-Plus主动交易算法，提供比被动算法更高的交易效率；

3.指定股票的自动增持/减持功能；

4.支持多账户同时登录；

5.支持对接极速柜台；

适用场景

1.大资金调仓；

2.一篮子股票对冲、套利；

3.多账户交易；

今古

主要功能

1.支持ETF申购、赎回；

2.支持ETF折/溢价套利、期现套利，提供自助套利和流程套利模式；

3.提供自动拆单、一键下单、一键撤单、一键追单功能；

适用场景

1.ETF套利；

2.期现套利；