市面上有很多机器人量化交易软件，如Pionex、3commas、Quadency和Superalgos等。这些软件提供了自动交易终端、DAC、网格交易机器人、合约交易机器人等功能，可以通过和tradingview对接接收tradingview的交易信号。平台提供有免费版和付费版，而且界面友好。

机器人量化交易软件开发需要结合用户的具体需求进行定制化开发，需要考虑以下几个方面：

1. 交易策略开发：机器人量化交易软件需要通过算法和策略实现自动化交易。交易策略可以根据用户的需求进行开发，包括趋势跟随、震荡策略、马丁格尔策略、网格交易等。
2. 数据处理和收集：机器人量化交易软件开发需要对接交易所的数据接口，实时获取行情数据和交易数据，并对这些数据进行处理、分析和存储。
3. 交易执行：机器人量化交易软件需要将用户的交易指令发送到交易所进行执行，同时进行成交回报、持仓等信息的处理。
4. 风险控制：机器人量化交易软件需要考虑交易风险，如保证金不足、价格波动等，通过风控算法实现自动止损、仓位调整等操作。
5. 界面展示：机器人量化交易软件需要提供可视化的界面展示，包括行情分析、交易执行、历史回测等功能。

总体而言，机器人量化交易软件开发需要结合用户的实际需求进行定制化开发，以确保功能的实用性和用户体验的友好性。开发人员需要具备数学、计算机编程和金融市场方面的知识，同时熟悉量化交易和交易所接口规范。