量化交易系统软件开发案例详情介绍;通过对量化交易的定义看到量化交易对比手工交易的明显优势有以下几点：　　1、克服人性的弱点，没有贪婪和恐惧，纪律性强、严格执行投资策略，不受投资者情绪的变化而随意更改。　　2、模型的系统性：多层次的量化模型、多角度的观察及海量数据的处理，结合大数据处理技术捕捉到更多的投资机会。人的经验和总结和大数据相比就显得手工交易的机会比较有限。　　3、及时、快速、准确：及时快速地跟踪市场变化，不断发现能够提供超额收益的新的统计模型，寻找新的交易机会。并且保证下单的准确无误，这是主观交易无法相提并论的。　　在数字货币市场比传统市场更适合量化交易的几个特征：　　1、交易不间断：数字货币市场全球7*24h*365day不间断，通过程序化交易策略才能实现不间断交易，靠人工根本无法达到。　　2、交易品种多：目前数字货币种类繁多，再加上不同的定价货币，形成更多的交易对。通过程序化交易不会错失机会，多品种和多市场只能靠程序完成。　　3、基于历史数据的回测检验和优化：程序化可以将你的策略参数化和结果提前进行预测，让你对交易策略本身的理解更加透彻，形成自己的交易系统。　　量化交易的盈利主要是依靠交易模型来实现，对数学和统计学的知识要求比较高。通过历史回测来检验策略模型的胜率、盈亏比、夏普值、年化收益率等指标来挑选使用实盘的交易模型。量化交易可以利用计算机对海量数据分析得到常人难以发现的盈利机会，而且有些机会只有量化交易才能利用。　　量化交易策略　　数字货币量化比较常见的策略类型：CTA策略、搬砖tao.利、三角tao.利、期现tao.利、做市商策略、高频交易等。为大家简单介绍2种常见策略：　　1、CTA策略(Commodity Trading AdvisorStrategy)称为商品交易顾问策略，也称作管理期货。商品交易顾问对商品等投资标的走势做出预判，通过期货期权等衍生品在投资中进行做多、做空或多空双向的投资操作。　　就投资方法而言，CTA基金有两大类，一类是主观CTA，即由基金管理人基于基本面、调研或操盘经验，主观来判断走势，决定买卖时点；　　第二大类是量化CTA，是通过分析建立数量化的交易策略模型，由模型产生的买卖信号进行投资决策。其中每个策略又包含了一些不同的子策略。　　量化CTA中用的比较多的策略是趋势交易策略，趋势交易就是用大量各种策略模型寻找当前的市场趋势，判断多空；趋势策略可以说是无惧牛熊，只要有上涨或下跌的行情就能获利。这种策略特别在牛熊快速转换或者趋势明确时，优势非常大。但如果趋势不明显，或者是震荡市场，那么这种策略可能会因为来回不停的止损而出现回撤。　　2、期现tao.利策略：期现tap.利的实质是对现货价格和期货价格的基差进行投机。理论上来说，期货价格就代表着现货未来的价格。但二者之间会存在基差（基差=现货价格－期货价格），基差的变动是可以分析和预测的。一旦基差偏离较大，就出现了期现tao.利的机会。即使分析失误tao.利的风险也远比单向投机的风险低。　　量化交易开发团队：未来，我们这款产品主要发展方向为以下三点　　1，策略的创新、优化和检验，提升投资者的收益率；　　2，系统结构的优化和精简，提供更加稳定、安全、可靠的量化系统；　　3，充分结合量化行业市场，推进符合用户习惯的优质产品。　　采访最后，量化交易开发团队还告诉我们，随着用户规模的增加和行业趋势的变化，系统将会不断更新迭代，为客户提供更加创新的量化策略、创造更多收益。